- Görsel: histogram, Q–Q plot, boxplot —
Örnek: Histogram çarpık, Q–Q sapmalı; n = 200’de Shapiro anlamlı ama sapma küçük → CLT ile parametrik sürdürülebilir; n = 18’de aynı sapma nonparametriği düşündürür.
Kitaplar /İstatistik / 6. Varsayımlar ve Veri Hazırlığı
6.2. Normallik değerlendirme
Hap
İlk adım görsel incelemedir; belirgin çarpıklık ve uç değerler burada fark edilir.
- Çarpıklık / basıklık değerleri — Hap: Sayısal normallik göstergeleridir; mutlak değerler genelde ±2 civarında kalırsa normal kabul edilebilir.
- Shapiro–Wilk, Kolmogorov–Smirnov (büyük n’de dikkat) — Hap: Formal normallik testleridir; büyük n’de küçük sapmalar bile anlamlı çıkabilir.
- Büyük örneklemde CLT’ye güven vs. sağlamlık (robustness / sağlamlık) — Hap: n büyükse parametrik testler bazı ihlallere dayanıklı olabilir; yine de dağılım raporlanmalıdır.
Ezber
Önce görsel · Büyük n’de formal test aşırı hassas · CLT’ye dikkat.