Kitaplar /İstatistik / 6. Varsayımlar ve Veri Hazırlığı

6.1. Ortak parametrik varsayımlar

Hap

Bir gözlemin diğerini etkilememesi gerekir; tekrarlı ölçümde bağımsız t kullanılamaz.

Normallik (normality / normallik) — özellikle kalıntılar / örneklem dağılımı — Hap: Puanların veya kalıntıların normal dağılıma yakın olması parametrik testler için beklenir.
Varyans homojenliği (homoscedasticity / varyans homojenliği) (Levene vb.) — Hap: Karşılaştırılan grupların hata varyanslarının birbirine yakın olması gerekir.
Doğrusallık (korelasyon / regresyon) — Hap: İki değişken arasındaki ilişkinin düz bir çizgiyle modellenebilir olması beklenir.
Çoklu doğrusallık yokluğu (çoklu regresyon) — Hap: Yordayıcılar birbirine aşırı bağımlı olmamalıdır; aksi halde katsayılar güvenilmez olur.

Ezber

Bağımsızlık · Normallik · Homojenlik (+ doğrusallık / VIF).

Açıklama: Parametrik aile genelde bağımsızlık, (yaklaşık) normallik ve varyans homojenliği ister. Korelasyon/regresyonda doğrusallık; çoklu regresyonda çoklu doğrusallık yokluğu eklenir.

Bağımsızlık (independence / bağımsızlık) —
Örnek: Bağımsız t öncesi: gruplar bağımsız mı, kalıntılar yaklaşık normal mi, Levene anlamsız mı? Hayırsa Welch veya Mann–Whitney.