Kitaplar /İstatistik / 7. t-Testleri

7.3. Bağımsız örneklem t-testi (independent samples / bağımsız örneklem)

Hap

Tedavi vs. kontrol gibi birbirinden bağımsız iki grubun DV ortalamasını karşılaştırır.

  • Varsayımlar: bağımsızlık, normallik, varyans homojenliği — Hap: Üç varsayım sağlanmazsa sonuç güvenilir olmayabilir; alternatif düşünülür.
  • Welch t-testi (eşit olmayan varyans) — Hap: Grupların varyansları farklıysa klasik t yerine Welch t tercih edilir.
  • Etki büyüklüğü: Cohen’s d — Hap: Ortalama farkın standartlaştırılmış büyüklüğüdür; p’den bağımsız raporlanmalıdır.
  • Ne zaman ANOVA yerine? (yalnızca 2 grup) — Hap: İki grup varsa t-testi yeterlidir; ANOVA ile eşdeğer sonuç verir.
Ezber

2 bağımsız grup · d raporla · Varyans eşitsizse Welch.

Açıklama: İki bağımsız grubun sürekli DV ortalamasını karşılaştırır. Varsayımlar: bağımsızlık, normallik, homojenlik; ihlalde Welch. Etki: Cohen’s d.

  • İki bağımsız grubun ortalaması
    Örnek: BDT (n=30) vs bekleme listesi (n=30), sonrası kaygı. t(58) = 2.41, p = .019, d = 0.62, %95 GA [0.10, 1.14].