- Kutu-bıyık grafiği (boxplot / kutu-bıyık grafiği) —
Örnek: Boxplot’ta bir BDI = 58 nokta; scatterplot’ta kaygı–uyku ilişkisi U şeklinde → Pearson r ≈ 0 yanıltıcı olabilir.
Kitaplar /İstatistik / 3. Betimsel İstatistik
3.5. Görselleştirme ve uç değerler (betimsel düzey)
Hap
Medyan, çeyrekler ve uç değerleri tek grafikte gösterir; aykırı değer tespiti için idealdir.
- Saçılım grafiği (scatterplot / saçılım grafiği) — Hap: İki sürekli değişkenin ilişkisini nokta bulutuyla gösterir; korelasyon yönü ve doğrusallık burada görülür.
- Q–Q plot farkındalığı — Hap: Gözlenen dağılımı normal dağılımla karşılaştırır; normallik varsayımı için görsel kontrol sağlar.
- Uç değer (outlier / uç değer) vs. ekstrem değer — Hap: Outlier istatistiksel olarak olağandışıdır; ekstrem değer teorik olarak mümkün ama nadir bir puan olabilir.
Ezber