Temel istatistik kavramını kısa tanımla; sınavda tanım + bir örnek cümle beklenir.
- İki kavramı / iki testi karşılaştırma (parametrik vs. nonparametrik / parametrik olmayan; Pearson vs. Spearman; ANOVA vs. t-testi) — Hap: Benzerlik ve farkı yaz; hangi koşulda hangisinin seçileceğini belirt.
- Verilen senaryoda uygun istatistiksel test seçme ve gerekçelendirme — Hap: Ölçek, grup sayısı, bağımlılık ve varsayımlara göre testi seç; “neden bu test?” sorusuna cevap ver.
- Varsayımları yazma ve ihlalde ne yapılacağını açıklama — Hap: Normallik, homojenlik vb. varsayımları say; ihlalde alternatif test veya sınırlılık tartış.
- Hipotez kurma (H₀ / H₁) ve sonucu yorumlama — Hap: H₀’ı “etki/fark yok” biçiminde kur; p sonucuna göre reddetme/kabul etmeme kararını açıkla.
- Tablo / çıktı yorumlama mantığı (F, t, χ², R² / açıklanan varyans, β / beta katsayısı) — Hap: Sayısal çıktıyı okuyup istatistiksel karar + etki büyüklüğü ile birlikte yorumla.
- Klinik anlamlılık vs. istatistiksel anlamlılık ayrımı — Hap: p < .05, sonucun pratik/klinik önemli olduğu anlamına gelmez; ikisini ayır.
- Aracı (mediator / aracı) vs. düzenleyici (moderator / düzenleyici) ayrımı — Hap: Aracı “nasıl?” sorusunu, düzenleyici “kimde/hangi koşulda?” sorusunu yanıtlar.
- Etki büyüklüğü ve güç analizi mantığını açıklama — Hap: p’den bağımsız büyüklük ölç; güç, gerçek etkiyi yakalama olasılığıdır.
- APA tarzı sonuç cümlesi yazma (APA / Amerikan Psikoloji Derneği raporlama stili; kavram düzeyinde) — Hap: Test istatistiği, df / serbestlik derecesi, p, etki büyüklüğü ve GA / güven aralığı standart cümlede birleştir.