Klinik Doktora

Kitaplar /İstatistik / 24. Yaygın Sınav Tuzakları ve Karıştırılan Kavramlar

24.1. Kavram karışıklıkları

Hap

Üçü birbirinden bağımsız kavramlardır; hepsi ayrı raporlanmalıdır.

  • Korelasyon ≠ nedensellik — Hap: Birlikte değişim, neden–sonuç kanıtı değildir.
  • Parametre ≠ istatistik — Hap: μ popülasyon, M örneklem değeridir.
  • Standart sapma ≠ standart hata — Hap: SD bireysel yayılım; SE ortalama tahmininin belirsizliğidir.
  • Psikometrik SEM ≠ yapısal eşitlik SEM (bağlama bak) — Hap: Aynı kısaltma, farklı anlamlar; bağlamdan ayırt et.
  • Mediator ≠ moderator — Hap: Aracı mekanizma, düzenleyici koşul sorularını yanıtlar.
  • Random sampling (rastgele örnekleme) ≠ random assignment (rastgele atama) (yöntem) — Hap: Örnekleme genellenebilirlik, atama nedensel çıkarım için gereklidir.
  • İstatistiksel sonuç geçerliği ≠ iç geçerlik (yöntem) — Hap: Biri analiz doğruluğu, diğeri tasarım kalitesidir.
Ezber

p≠d≠klinik · r≠neden · μ≠M · SD≠SE · mediator≠moderator.

  • p değeri ≠ etki büyüklüğü ≠ klinik önem —
    Örnek: p küçük diye “büyük etki”; r yüksek diye “X Y’ye neden olur”; SD ile SE’yi aynı cümlede kullanmak — üç klasik çöküş.