- Tanım, amaç, AFA/DFA/regresyondan fark —
Örnek: “SEM nedir, regresyondan farkı?” → ölçüm hatası + çoklu yolu birlikte modeller; büyük n ister; iyi uyum model doğruluğu demek değildir.
Kitaplar /İstatistik / 20. Yol Analizi ve Yapısal Eşitlik Modelleme (SEM) — Giriş
20.3. Doktora bilim sınavı düzeyi
Hap
SEM hem ölçüm hatasını hem çoklu yapısal ilişkiyi aynı anda modelleyebilir.
- Varsayımlar ve büyük örneklem ihtiyacı — Hap: SEM karmaşık modeller için genelde büyük n gerektirir (kural: 10–20 kişi/serbest parametre).
- “Model uyumu iyidir = model doğrudur” tuzağı — Hap: İyi uyum, kuramsal doğruluğu kanıtlamaz; alternatif modeller de uyabilir.
- Yazılım adları farkındalığı (AMOS, Mplus, lavaan) — zorunlu değil — Hap: Sınavda yazılım bilgisi değil, kavram ve yorum beklenir.
Ezber