- Beklenen etki büyüklüğü (↑ etki → ↑ güç / ↓ gereken n) —
Örnek: Aynı d için n ↑ güç ↑. α = .01 seçmek gücü düşürür. Güvenilir olmayan ölçek hata varyansını artırıp gücü yer.
Kitaplar /İstatistik / 17. Güç Analizi ve Örneklem Büyüklüğü
17.2. Gücü etkileyen faktörler
Hap
Büyük etkiler daha az kişiyle yakalanır.
- α düzeyi — Hap: Daha katı α (ör. .01) gücü düşürür.
- Örneklem büyüklüğü — Hap: n arttıkça güç artar; en doğrudan kontrol edilebilen faktördür.
- Hata varyansı / ölçüm güvenirliği — Hap: Güvenilir olmayan ölçüm gürültüyü artırır ve gücü düşürür.
- Tek vs. çift yönlü test — Hap: Tek kuyruklu test aynı n’de daha güçlüdür.
- Tasarım (within genelde daha güçlü olabilir) — Hap: Tekrarlı ölçüm birey içi varyansı azaltarak gücü artırabilir.
Ezber
n · etki · α · hata/güvenirlik · tek/çift kuyruk · tasarım.