Kitaplar /İstatistik / 14. Ki-Kare ve Kategorik Analizler

14.2. Ki-kare bağımsızlık testi

Hap

Tanı grubu × tedavi yanıtı gibi iki kategorik değişkenin birbirinden bağımsız olup olmadığını test eder.

Beklenen frekans kuralı (genelde ≥5) — Hap: Hücrelerdeki beklenen frekans çok düşükse test güvenilmez; Fisher kesin testi düşünülür.
Fisher kesin testi (küçük n) — Hap: Küçük örneklemlerde ki-kare yerine kullanılan kesin olasılık testidir.
Etki büyüklüğü: φ, Cramer’s V — Hap: İlişkinin gücünü nicelleştirir; p ile birlikte raporlanmalıdır.

Ezber

2 kategori ilişkisi · Beklenen ≥5 · Değilse Fisher · V/φ yaz.

Açıklama: İki kategorik değişken çapraz tabloda bağımsız mı diye bakar. Beklenen frekans genelde ≥5; değilse Fisher. Etki: φ / Cramer’s V.

İki kategorik değişken ilişkisi (çapraz tablo) —
Örnek: Tanı (depresyon/anksiyete) × yanıt (iyileşti/iyileşmedi). χ²(1, N=120) = 6.4, p = .011, V = .23.