- Doğrusallık —
Örnek: Kalıntı scatter’da huni şekli → heteroscedasticity. VIF = 12 → iki yordayıcı neredeyse aynı bilgiyi taşıyor; birini çıkar veya birleştir.
Kitaplar /İstatistik / 11. Doğrusal Regresyon
11.3. Regresyon varsayımları
Hap
IV ile DV arasındaki ilişki düz çizgiyle modellenebilmelidir.
- Kalıntıların bağımsızlığı — Hap: Gözlemler birbirinden bağımsız olmalı; otokorelasyon ihlal eder.
- Varyans homojenliği (homoscedasticity / varyans homojenliği) — Hap: Kalıntıların varyansı tüm X düzeylerinde sabit olmalıdır.
- Kalıntı normalliği — Hap: Kalıntılar yaklaşık normal dağılmalıdır; özellikle küçük n’de önemlidir.
- Çoklu doğrusallık (multicollinearity / çoklu doğrusallık): VIF (VIF / varyans enflasyon faktörü), tolerans — Hap: Yordayıcılar birbirine çok benzerse katsayılar kararsızlaşır; VIF > 10 uyarı işaretidir.
- Ölçüm hatası farkındalığı — Hap: Güvenilir olmayan ölçüm regresyon katsayılarını küçültür ve sonucu zayıflatır.
Ezber
Doğrusal · Bağımsız kalıntı · Homojen · Normal · VIF < ~10.